GAO发现退伍军人事务部（VA）正在对新的电子健康记录（EHR）系统进行逐步改进，但还有更多要做的事情。例如，截至2024年6月，VA实施了1,500多个配置对系统的更改。但是，截至2025年2月，它尚未解决约1,800个配置更改请求。在最初五个站点的其他改进中，VA还提供了患者的安全和药房增强功能，解决了系统故障机票解决方案，并提高了系统性能。在20个月的部署暂停下，VA在最初的五个地点对系统进行了许多更改，启动了其他所需的复杂项目，以通过用户反馈，延迟的计划和延迟的计划来解决挑战，以解决挑战。这些许多变化会影响估计的成本和时间表。关于成本，2022年国防分析研究所估计，EHR现代化生命周期
Freedom of Information Act: Additional Guidance and Reliable Data Can Help Address Agency Backlogs
GAO 发现的内容联邦机构通常需要在 20 个工作日内处理《信息自由法》(FOIA) 请求。然而，过去十年来，政府范围内的请求积压有所增加（见图），这表明各机构在规定的时间范围内处理请求面临着持续的挑战。 2013-2022 财年，政府范围内的年终《信息自由法案》请求积压在年度报告中，该机构首席《信息自由法》官员列举了导致积压案件增加的关键因素。因素包括《信息自由法》请求的日益复杂性、人员配备的挑战以及诉讼的增加。各机构还报告了为解决积压问题而采取的行动。例如，各机构报告使用数据来主动监控请求的状态并通知关闭请求的行动。司法部 (DOJ) 信息政策办公室 (OIP) 帮助各机构管理《信息自由法
GAO 的发现CARES 法案暂时扩大了受 COVID-19 大流行影响的计划参与者获得 401(k) 退休储蓄的范围。 GAO 调查了 14 家选定的管理 401(k) 计划参与者账户数据和交易的公司。 GAO 发现，接受调查的公司所涵盖的计划中，只有不到三分之一提供了 CARES 法案选项。接受采访的行业利益相关者政府问责局表示，规模更大的计划以及在大流行开始时需要休假的行业（例如航空公司和酒店业）的计划更有可能为参与者提供《CARES Act》选项。 CARES 法案选项通常允许参与者在 2020 年通过两种方式提取 401(k) 计划储蓄： 59.5 岁以下的参与者可以从计划储蓄中提取
Grants Management: Action Needed to Ensure Consistency and Usefulness of New Data Standards
GAO 的发现管理和预算办公室 (OMB) 和卫生与公共服务部 (HHS) 已部分满足《2019 年拨款报告效率和协议透明度法案》（GREAT 法案）中与以下相关的三个已过截止日期之一：数据标准。 OMB 和 HHS 在 2021 年 6 月确定和定义了 540 个拨款数据元素，部分满足了建立政府范围数据标准的最后期限。这一最后期限已部分满足，因为其中 501 个元素不完全可操作的数据标准，因为它们不包括重要的技术规范图：截至 2023 年 12 月，OMB 和 HHS 满足 2019 年《拨款报告效率和协议透明度法案》中部分法定要求的程度a 该要求的满足应不迟于颁布后一年或数据标准建立后。酒
Small Business Administration: Exploring Potential Use of Blockchain
GAO 发现的内容区块链使用户社区能够在该社区内共享的分类账中记录交易。交易发布后，任何更改都可以轻松检测到。与传统数据库不同，区块链分类账不需要中央机构，例如银行或政府。多个联邦机构已经探索了区块链增强其运营的潜力。然而，一些努力已经结束，另一些努力还没有超出最初的试点阶段。专家们分享了区块链的一些潜在用途和局限性，这些用途和局限性可能适用于小企业管理局 (SBA)。例如，他们指出，基于区块链的分类账可能会提高小企业创新研究和小企业技术转让计划的机构报告的及时性，这些计划支持小企业开展的研究和开发项目。然而，他们指出，区块链对于这些程序来说可能不必要地复杂，并且普遍强调在探索该技术之前分析程
Artificial Intelligence: DOD Needs Department-Wide Guidance to Inform Acquisitions
GAO 的发现国防部 (DOD) 将人工智能 (AI) 指定为顶级现代化领域，并分配大量支出来开发 AI 工具和功能。人工智能是指旨在复制一系列人类功能并不断更好地完成分配的任务的计算机系统。国防部人工智能能力可以以多种方式使用，例如识别战场上的潜在威胁或目标。GAO 从 13 家私营公司获得了有关他们如何成功获取人工智能能力的信息。这些类别的要素（如下所示）也反映在 GAO 2021 年 6 月的人工智能问责框架报告 (GAO-21-519SP) 中。 选定公司报告在获取人工智能能力时考虑的因素类别尽管国防部的许多实体正在收购、开发或已经使用人工智能，国防部尚未就其部门应如何获取人工智能发布
Counterterrorism: Action Needed to Further Develop the Information Sharing Environment
GAO 的发现信息共享环境 (ISE) 是一个框架，旨在通过政策指南、共同政策和非联邦合作伙伴（即部落、州、地方、地区和私营部门合作伙伴）改善与恐怖主义相关的信息共享。标准、技术。 2013 年，联邦官员制定了一项实施计划，确定了实施该框架所需的 16 个优先目标（例如，开发基线共享能力）。截至 2017 年，联邦机构——包括国家情报总监办公室 (ODNI)、国土安全部 (DHS) 和司法部 (DOJ)——已完成 16 项优先目标中除三项外的所有任务。共享环境GAO 发现，自 2017 年以来，各机构已经实施了 ISE 相关项目，以完成剩余的三个优先目标。但是，自那时以来，没有项目经理来指导和
Data Science: NIH Needs to Implement Key Workforce Planning Activities
GAO 的发现虽然美国国立卫生研究院 (NIH) 在其 2018 年 6 月的数据科学战略计划中纳入了数据科学劳动力目标，但该机构尚未完全实施联邦指南制定的关键劳动力规划活动（见表）。例如，美国国立卫生研究院制定并实施了增强其数据科学劳动力的计划；然而，这些计划与其数据科学劳动力的缺口无关。在 GAO 的审查即将结束时，官员们表示，已经成立了一个全机构范围的数据科学劳动力工作组，以解决优先招聘和保留需求。然而，他们没有提供支持该组织活动的文件。充分解决劳动力规划活动将有助于确保 NIH 拥有有效履行其使命所需的数据科学劳动力。美国国立卫生研究院实施数据科学劳动力规划关键活动关键劳动力规划实践和
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
Artificial Intelligence: Key Practices to Help Ensure Accountability in Federal Use
GAO 发现人工智能 (AI) 正在快速发展，联邦政府无法对其复杂性、风险和社会后果做出反应。联邦指导方针的重点是确保人工智能负责任、公平、可追踪、可靠和可治理。第三方评估和审计对于实现这些目标非常重要。然而，联邦机构需要大量的劳动力专业知识来加速人工智能的交付和采用。GAO 于 2021 年 10 月召开的圆桌会议的参与者讨论了各机构对数字服务人员的需求、更具技术性的劳动力需要从事的工作类型可以在人工智能等领域执行，以及与当前招聘方法相关的挑战。他们指出，此类员工需要各种数字和政府相关技能。与会者还讨论了与现有政策、基础设施、法律和法规相关的挑战，这些挑战可能会阻碍机构招聘和保留数字服务人员
Data Center Optimization: Agencies Continue to Report Progress
GAO 发现联邦机构继续关闭数据中心，并根据数据中心优化计划 (DCOI) 报告相关成本节省。 2021 财年，联邦机构关闭了 58 个数据中心。在 2022 财年，各机构到 2022 年 8 月关闭了 20 个数据中心，并计划在本财年结束前关闭另外 58 个数据中心。此外，24 个机构中有 22 个实现了 2021 财年的相关成本节约目标，总共节省了 6.12326 万美元的成本。各机构还计划实现 2022 财年的成本节约目标；截至 2022 年 8 月，他们已确定节省了 3.34324 亿美元的成本。从 2012 财年到 2021 财年，各机构累计节省和避免了 66 亿美元的成本。 202
Information Management: Agencies Need to Streamline Electronic Services
GAO 发现的内容 除某些列举的例外情况外，1974 年《隐私法》禁止向任何个人或机构披露记录，除非披露是根据记录接收者的事先书面请求或经其事先书面同意进行的属于。根据 2019 年《为选民创建先进简化电子服务法案》的要求，管理和预算办公室 (OMB) 发布了指南，概述了各机构接受经过适当身份证明和身份验证的个人提供的数字格式访问和同意书的责任。各机构应在 2021 年 11 月之前实施 OMB 指南中的要求。截至 2022 年 9 月，选定的机构之一——证券交易委员会 (SEC) 报告称，他们已完全实施 OMB 的指南。其余 16 个机构报告称遇到了技术挑战和相互竞争的优先事项，导致它们无法
Chief Data Officer Council: Progress in Strengthening Federal Evidence-Based Policymaking
GAO 的发现首席数据官委员会（根据 2018 年循证决策基金会法案（《证据法》）成立）已采取一系列行动，旨在加强联邦证据建设活动。该法案将理事会设立为管理和预算办公室内的一个实体，并接受总务管理局的行政支持。该委员会的成员包括来自每个机构的首席数据官（截至 2022 年 10 月有 82 名）和来自联邦政府的其他官员。GAO 的分析发现，该委员会已就其五项法定要求中的每一项采取了一项或多项行动。这些要求概述了应如何为联邦生成和使用证据的努力作出贡献（见图）。 首席数据官委员会的要求和相关行动示例 在 2022 年 6 月与委员会官员举行的会议上，GAO 分享了委员会没有充分了解的观察结果为满
Technology Business Management: OMB and GSA Need to Strengthen Efforts to Lead Federal Adoption
GAO 的发现管理和预算办公室 (OMB) 和总务管理局 (GSA) 已采取措施引导政府范围内技术业务管理的采用，但进展和结果有限。OMB 2017 年政府范围内采用的初步计划要求机构使用前两层中的类别来报告 IT 支出。 OMB 继续要求在后续计划中报告这两层。然而，在制定初步计划 5 年后，OMB 并未扩大要求以包括分类法的其余部分——第 3 层和第 4 层中的类别以及所有层的子类别（见图）。管理和预算办公室的（ OMB）计划涉及技术业务管理分类法 3.0 版的要素 OMB 和 GSA 协助各机构实施技术业务管理框架，例如，开发实施指南和成熟度模型评估工具。然而，OMB 和 GSA 尚未评
GAO 发现的内容应国会议员的要求，《2022 年综合拨款法案》向国家档案和记录管理局 (NARA) 拨款 3,680 万美元，用于 13 个项目。该法案包括指定特定接受者用于特定项目的资金数额的具体条款。这些条款在美国参议院被称为“国会指导支出”，在众议院被称为“社区项目资助”。 GAO 描述了有关这些资金的预期用途、指定接收者以及其他信息等信息。当 NARA 期望受助者能够获得资金时：这些资金的预期用途是支持保存历史记录和改善总统图书馆的努力。项目的例子包括设施改进和记录数字化。这些资金的指定接收者包括 11 个州的历史协会、图书馆、博物馆和大学。总统图书馆获得的支持金额最大，而其他受助者
GAO 的发现金融犯罪执法网络 (FinCEN) 负责管理《银行保密法》(BSA)，该法要求金融机构提交有关可疑金融交易的报告。 FinCEN 向执法机构提供 BSA 报告，执法机构使用这些报告来支持调查。 FinCEN 从执法机构收到的有关 BSA 报告使用情况或报告对案件结果影响的数据有限，因为执法机构基本上不收集此类数据。因此，FinCEN 无法就其提交的 BSA 报告的有用性向金融机构提供全面的反馈。银行保密法 (BSA) 报告的反馈循环2021 年国防授权法案 (NDAA) 指示司法部 (DOJ) 提供向财政部长提供有关各机构使用 BSA 报告的年度统计数据、指标和其他信息，包括报告
Contact Tracing for Air Travel: CDC's Data System Needs Substantial Improvement
GAO 的发现疾病控制与预防中心 (CDC) 在航空旅行的接触者追踪方面发挥着关键作用，即识别并通知可能在飞行期间接触过传染病感染者的乘客的过程。然而，有几个因素影响了疾病预防控制中心收集及时、准确和完整的航空乘客信息以支持当地公共卫生当局追踪接触者的能力。例如，航空公司可能没有准确完整的乘客信息可与 CDC 共享，因为预订机票时提供的联系信息可能是针对第三方（例如旅行社）的，而不是针对乘客的。此外，由于不存在单一、完整且可靠的乘客信息来源，CDC 经常进行研究来填补空白，从而延长了与当地公共卫生部门共享信息所需的时间。 收集航空乘客联系信息的流程概述自 COVID-19 大流行开始以来，CD
Facial Recognition Technology: Federal Agencies' Use and Related Privacy Protections
GAO 的发现2021 年 8 月，GAO 报告了其关于面部识别技术 (FRT) 活动的调查结果，发现 24 个机构中有 18 个报告称将 FRT 用于一种或多种目的，其中数字访问和国内执法是最常见的。例如，两个机构报告测试 FRT 来验证访问政府网站的人员的身份，其他机构则使用 FRT 来生成刑事调查线索。各机构还报告访问其他实体的 FRT 系统，例如其他联邦机构、州和地方政府以及私营部门拥有的系统。此外，十个机构报告称正在开展或支持 FRT 相关研究和开发。例如，司法部报告称，除其他外，还对面部识别算法中肤色与错误匹配率之间的关系进行了应用研究。联邦机构使用面部识别技术的示例 2021 年
